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Numero di osservazioni caricate: - Matricole univoche:

Anni di valutazione - Dal al


Dati selezionati

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Dinamiche della media cumulata dei voti

Distribuzione mensile degli esami per mese e per voto medio

Dinamiche principali delle medie cumulate dei voti calcolate tramite un algoritmo di clustering gerarchico calcolato sulle distanze delle traiettorie della media dinamica dei voti di ciascuno studente
Profili medi dei cluster
Insegnamento per cluster


Numero di iscritti e voti medi di maturita' e del corso di laurea per provincia

Dinamiche individuali della somma cumulativa dei CFU

Somma cumulativa dei CFU nel primo anno di immatricolazione intesa come (data superamento - data immatricolazione) <= 365

Dinamiche principali della somma cumulativa dei CFU calcolate tramite un algoritmo di clustering gerarchico calcolato sulle distanze delle traiettorie della media dinamica dei voti di ciascuno studente

Curva di cumulative hazard, una misura che viene utilizzata nell'analisi della sopravvivenza per descrivere l'accumulo cumulativo di rischio di un evento nel corso del tempo separatamente per gruppi. In termini più semplici, rappresenta la somma dei tassi istantanei di rischio fino a un dato momento.
In questo caso si verificano le differenze nell'accumulo di CFU per gruppi differenti

Distribuzione degli insegnamenti ordinati per mediana dei voti

Distribuzione degli insegnamenti per voto mediano e tempo mediano di superamento
Area in rosso: insegnamenti con voto medio (trimmed=0.2) sotto la media e tempo di superamento maggiore della mediana

Area in verde: insegnamenti con voto medio (trimmed=0.2) sopra la media e tempo di superamento minore della mediana


Trend dei voti medi per coorte degli studenti (nel box viene riportata la standard deviation dei voti della coorte e la frequenza degli esami validi)

Modello lineare per dati panel - fixed effect: cds, model: within

1. Variabile dipendente:
2. Covariate:

Albero predittivo di tipo CART per valutare le variabili chiave nella scelta di rinuncia agli studi
Variabili di analisi:
Complexity parameter:
Attenzione: valutazione per tutte le coorti degli studenti
Voto di maturità: riportato in centesimi per tutti gli studenti
Principali indicatori per CDS e Sede (aggiornamento: novembre 2025)
Linea tratteggiata in nero = Livello nazionale

Linea tratteggiata in viola scuro = Livello di area territoriale


Report riassuntivo per CdS
Attenzione: i commenti ai dati sono generati dinamicamente tramite ChatGPT.
Per la L-33 e la L-18 non sono presenti i dati degli indicatori IC02, iC17 e iC22.

Genera il report riassuntivo (30 secondi)

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Lo scopo principale di questa applicazione è quello di monitorare e analizzare in modo dettagliato l’andamento dei voti e dei Crediti Formativi Universitari (CFU) degli studenti per ciascun corso di studio. L’applicazione consente di visualizzare e valutare la progressione accademica degli studenti in tempo reale, fornendo una panoramica completa e dinamica delle prestazioni individuali e collettive. Grazie a strumenti di analisi avanzata, è possibile identificare tendenze, confrontare i risultati tra diversi corsi, e supportare eventuali interventi mirati per migliorare il percorso di apprendimento.

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